Inteligencia Artificial y Soft Computing. Teoría y Aplicaciones

Hace unos días (el 25 de Abril para ser exactos) llegué a uno de los checkpoints que hay en mi ruta: la defensa de mi Proyecto Final Máster. Como ocurre en estos casos, los nervios hicieron que no todo fuese tan bien como debería, pero aún así fue mejor de lo esperado. Es un pasito más en mis estudios, lo cual me hace feliz.

El proyecto trata del Soft-Computing, una rama que pertenece a la Inteligencia Artificial, y que trata el conocimiento con una aproximación un tanto diferente a la Inteligencia Artificial clásica. En esta última, el conocimiento se suele concebir primero como abstracción, y luego se intenta representar esta abstracción (a esto se le suele llamar aproximación Top-Down del conocimiento). Las técnicas del Soft-Computing se caracterizan precisamente por representar el conocimiento de forma subsimbólica, es decir, modelando los componentes básicos del conocimiento para representar un conocimiento que «emerge» de sus interconexiones (se puede ver muy fácil si se piensa en las neuronas como componente y en el cerebro como el resultado, por eso se le suele llamar aproximación Bottom-Up).

El caso es que aquí tenéis el enlace para todos aquellos que quieran leerlo, ojearlo o criticarlo: thesis.pdf. Y en esto último me gustaría incidir. El libro del proyecto fue concebido como punto de entrada al Soft-Computing, así que si alguien lo lee, agradezco cualquier tipo de feedback.

Muchas gracias y ¡Un saludo a todos!